深度学习技术：

货车抱闸系统依靠深度学习技术，通过建立学习模型，利用现场采集的实时的过车素材对检测目标特征进行标记和训练。通过标记不断的纠正学习中的偏差，不断提高预测率，在动态推峰作业过程中，实现对于细小目标（鞲鞴杆）的实时检测和预警。5大类车型的勾背杆检测准确率达100%。

远程控制系统：

控制模块采用S7-1214系列PLC进行控制；动力部分采用86式大功率步进电动机进行驱动行走。

语音预警功能：

嵌入式语音模块，支持7-30V宽电压供电，触发报警时，可发出停车报警，语音播放报警车号，外置音柱发出语音报警声音。实现提前预警及时处置。