第一课：MATLAB入门基础
1、  简单介绍MATLAB的安装、版本历史与编程环境
2、  MATLAB基础操作（包括矩阵操作、逻辑与流程控制、函数与脚本文件、基本绘图等）
3、  文件导入（mat、txt、xls、csv等格式）
第二课：MATLAB进阶与提高
1、  MATLAB编程习惯与风格
2、  MATLAB调试技巧
3、  向量化编程与内存优化
4、  图形对象和句柄
第三课：BP神经网络
1、  BP神经网络的基本原理
2、  BP神经网络的MATLAB实现
3、  案例实践
4、  BP神经网络参数的优化
第四课：RBF、GRNN和PNN神经网络
1、  RBF神经网络的基本原理
2、  GRNN神经网络的基本原理
3、  PNN神经网络的基本原理
4、  案例实践
第五课：竞争神经网络与SOM神经网络
1、  竞争神经网络的基本原理
2、  自组织特征映射（SOM）神经网络的基本原理

3、  案例实践

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